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[PAPER REVIEW] XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding 보호되어 있는 글 입니다. 2023. 6. 28.

[PAPER REVIEW] KLUE: Korean Language Understanding Evaluation Paper | https://arxiv.org/pdf/2105.09680.pdf Github | https://klue-benchmark.com/ Homepage | https://klue-benchmark.com/ Notion (Task별 정리 ver.) KLUE: Korean Language Understanding Evaluation Paper | https://arxiv.org/pdf/2105.09680.pdf Github | https://klue-benchmark.com/ Homepage | https://klue-benchmark.com/ awake-roast-a5b.notion.site 0. Abstract 8개의 한국어 자연어 이해 태스크 Topic Classification Semant.. 2023. 6. 26.

[자격증] 데이터분석전문가(ADP)-필기 요약정리본 데이터분석전문가(ADP) 기존 ADsP 필기 + ADP 추가 과목 부분 2023. 5. 13.

SPPNet : Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition 보호되어 있는 글 입니다. 2023. 3. 17.

[자격증] 데이터분석준전문가(ADsP) 요약정리본 데이터분석준전문가(ADsP) 정석인 민트책 기출문제 + 필기요약본으로 자격증 따기... ↓ 공부하며 정리한 요약본 전공 내용과 겹쳤던 부분이 많아 빠르게 취득할 수 있었던 것 같다. (준비 기간이 짧다면) 계산이나 코드 관련 문제에 집중하기 보다는 개념적인 부분에 집중하는 것이 좋음! 2023. 1. 18.

[공모전] SW중심대학 공동 AI 경진대회 <예선> 공모전 1. 주제 : 심리학 테스트 데이터를 분석하여 "심리 성향을 예측"하는 알고리즘을 개발 (공모전 관련 소개 링크) 심리학 테스트의 범주가 넓어짐에 따라 해당 영역의 데이터 분석 방법을 탐구하기 위해 국가 선거 투표자/미투표자의 심리학적 성향을 분석 2. 참가 대상 : SW중심대학 소속학생 (예선 통해 각 대학 당 최대 5팀 선정하여 본선 진출) Summary 1. 참여 인원 : 5명 2. 준비 기간 : 2022.08.01~2022.08.26 3. 최종 제출 및 순위 (평가지표 : AUC) 제출 코드 Public : 5위 (0.90684) Private : 7위 (0.90276) 4. 그 외 팀원 티스토리 링크 방학 막바지에 참가한 공모전으로 리더보드 결과만 봤을 땐 예선을 통과할 수 있는 순위를 .. 2023. 1. 18.

[공모전] 빅콘테스트 퓨처스리그 : 앱 사용성 데이터를 통한 대출신청 예측분석 공모전 1. 주제 : 앱 사용성 데이터를 통한 대출신청 예측분석 (공모전 관련 링크) 가명화된 데이터를 기반으로 고객의 대출상품 신청여부 예측 (2022년 3~5월 데이터제공 / 2022년 6월 예측) 예측모델을 활용하여 탐색적 데이터 분석 수행 대출신청, 미신청 고객을 분류하여 고객의 특성 분석결과 도출 2. 제공 데이터 : 신용정보 데이터 (고객정보, 대출신청결과 등) 3. 1차 심사 (서류) : 고객 당 대출 신청 여부 예측, 데이터 수집, 전처리 과정, 예측 모델 해석(필수) Summary 1. 참여 인원 : 4명 2. 준비 기간 : 2022.09~2022.10 (약 6주) 3. 분석 과정 목적 설정 : 핀다와 대출 시장에 대한 사전 조사를 통해 "대출 인식 변화와 진입장벽 완화"로 목적 설정 데.. 2023. 1. 2.

[공모전] 제7회 롯데멤버스 빅데이터 경진대회 공모전 1. 주제 : 고객구매 데이터에 기반한 예측 모델 개발 및 개인화 마케팅 전략 제안 (공모전 관련 소개 링크) 2. 심사기준 분석 기획 EDA 및 문제 정의 주제 선정 배경 및 독창성 모델 개발 파생 변수 생성 모델 개발 및 성능 검증 과정 알고리즘 활용 수준 개인화 마케팅 전략 분석 결과 기반 모델 활용 방안 논리적 연계성, 실행 가능성, 독창성 결과 보고서 스토리 라인 구성 보고서 완성도 Summary 1. 참여 인원 : 3명 2. 준비 기간 : 2022.06.20~2022.08.12 3. 주제 설정 고객 유형별 CX(Customer Experience) 유니버스 구축 L.POINT 고객의 구매 특징 별 고객 유형을 구분한 LOTI (LOtte Type Indicator) 제안 4. 사용 데이.. 2022. 12. 30.

[학교 프로젝트] 개인 맞춤형 광고 문구 생성 Deep Learning 프로젝트 기획 과제 1. 주제 : 딥러닝 활용 인공지능 연구 제안 관련 선행 연구 탐색 연구에 사용할 수 있는 공개 데이터셋 연구 주제 설명 연구 위해 사용할 방법론, 선행 연구, 데이터셋, 학습 과정 제시 2. 평가 기준 선행연구 조사 발표 최종 발표 연구 동기, 중요성, 적합성, 도전성 기존 연구 : 다양성, 인용 여부, 기존 연구의 한계점 및 제안 방법론의 차이점과 장점 문제 정의 : 제안 방법론에 필요한 용어 및 Notation 정의, 풀고자 하는 문제 정의 (목적함수, 가정 등) 데이터셋 적합성 실험 시나리오 설정 제안 방법 전체적 Flow : 그림, 수식, 알고리즘 이용한 Input/Output 표현 Contribution 표현 2022. 12. 30.

[프로그래머스 코딩테스트 연습_Level 1] 명예의 전당 (1) [프로그래머스 코딩테스트 연습_Level 1] 명예의 전당 (1) 풀러 가기 ❓ 문제 설명 "명예의 전당"이라는 TV 프로그램에서는 매일 1명의 가수가 노래를 부르고, 시청자들의 문자 투표수로 가수에게 점수를 부여합니다. 매일 출연한 가수의 점수가 지금까지 출연 가수들의 점수 중 상위 k번째 이내이면 해당 가수의 점수를 명예의 전당이라는 목록에 올려 기념합니다. 즉 프로그램 시작 이후 초기에 k일까지는 모든 출연 가수의 점수가 명예의 전당에 오르게 됩니다. k일 다음부터는 출연 가수의 점수가 기존의 명예의 전당 목록의 k번째 순위의 가수 점수보다 더 높으면, 출연 가수의 점수가 명예의 전당에 오르게 되고 기존의 k번째 순위의 점수는 명예의 전당에서 내려오게 됩니다. 이 프로그램에서는 매일 "명예의 전당".. 2022. 12. 29.

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