๋ณธ๋ฌธ ๋ฐ”๋กœ๊ฐ€๊ธฐ
Project

[ํ•™๊ต ํ”„๋กœ์ ํŠธ] ๊ฐœ์ธ ๋งž์ถคํ˜• ๊ด‘๊ณ  ๋ฌธ๊ตฌ ์ƒ์„ฑ

by 2soupsoup 2022. 12. 30.

Deep Learning ํ”„๋กœ์ ํŠธ ๊ธฐํš ๊ณผ์ œ

1. ์ฃผ์ œ : ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ํ™œ์šฉ ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ์—ฐ๊ตฌ ์ œ์•ˆ

  • ๊ด€๋ จ ์„ ํ–‰ ์—ฐ๊ตฌ ํƒ์ƒ‰
  • ์—ฐ๊ตฌ์— ์‚ฌ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๊ณต๊ฐœ ๋ฐ์ดํ„ฐ์…‹
  • ์—ฐ๊ตฌ ์ฃผ์ œ ์„ค๋ช…
  • ์—ฐ๊ตฌ ์œ„ํ•ด ์‚ฌ์šฉํ•  ๋ฐฉ๋ฒ•๋ก , ์„ ํ–‰ ์—ฐ๊ตฌ, ๋ฐ์ดํ„ฐ์…‹, ํ•™์Šต ๊ณผ์ • ์ œ์‹œ

2. ํ‰๊ฐ€ ๊ธฐ์ค€

  • ์„ ํ–‰์—ฐ๊ตฌ ์กฐ์‚ฌ ๋ฐœํ‘œ
  • ์ตœ์ข… ๋ฐœํ‘œ
    • ์—ฐ๊ตฌ ๋™๊ธฐ, ์ค‘์š”์„ฑ, ์ ํ•ฉ์„ฑ, ๋„์ „์„ฑ
    • ๊ธฐ์กด ์—ฐ๊ตฌ : ๋‹ค์–‘์„ฑ, ์ธ์šฉ ์—ฌ๋ถ€, ๊ธฐ์กด ์—ฐ๊ตฌ์˜ ํ•œ๊ณ„์  ๋ฐ ์ œ์•ˆ ๋ฐฉ๋ฒ•๋ก ์˜ ์ฐจ์ด์ ๊ณผ ์žฅ์ 
    • ๋ฌธ์ œ ์ •์˜ : ์ œ์•ˆ ๋ฐฉ๋ฒ•๋ก ์— ํ•„์š”ํ•œ ์šฉ์–ด ๋ฐ Notation ์ •์˜, ํ’€๊ณ ์ž ํ•˜๋Š” ๋ฌธ์ œ ์ •์˜ (๋ชฉ์ ํ•จ์ˆ˜, ๊ฐ€์ • ๋“ฑ)
    • ๋ฐ์ดํ„ฐ์…‹ ์ ํ•ฉ์„ฑ
    • ์‹คํ—˜ ์‹œ๋‚˜๋ฆฌ์˜ค ์„ค์ •
    • ์ œ์•ˆ ๋ฐฉ๋ฒ•
      • ์ „์ฒด์  Flow : ๊ทธ๋ฆผ, ์ˆ˜์‹, ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ ์ด์šฉํ•œ Input/Output ํ‘œํ˜„
      • Contribution ํ‘œํ˜„

 


แ„ƒแ…ตแ†ธแ„…แ…ฅแ„‚แ…ตแ†ผ แ„‘แ…ณแ„…แ…ฉแ„Œแ…ฆแ†จแ„แ…ณ _ แ„€แ…ขแ„‹แ…ตแ†ซ แ„†แ…กแ†ฝแ„Žแ…ฎแ†ทแ„’แ…งแ†ผ แ„€แ…ชแ†ผแ„€แ…ฉ แ„†แ…ฎแ†ซแ„€แ…ฎ แ„‰แ…ขแ†ผแ„‰แ…ฅแ†ผ.pdf
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